在室内环境中，全球定位系统（GPS）的信号受限，因此，开发高精度的室内定位技术成为了研究的热点。近日，来自印度的研究团队采用了粒子滤波算法和多传感器融合技术，探讨了IMU和UWB测量数据的融合，展示了它们在室内定位中的综合潜力。

其中，IMU在捕捉精确的短期运动动态方面表现出色，UWB测量则提供绝对定位，通过这些数据的融合，补偿了每种传感器类型固有的局限性，从而实现更精确的位置跟踪。此外，实验评估了集成方法的性能和效率，与预定义参考路径进行比较，突出显示IMU在增强室内定位系统中的独特作用，在精度上有了显著的飞跃。

通过实验验证，IMU与UWB数据的融合明显提高了室内定位的准确度。这表明，IMU在实验中不仅能测量加速度和方向，还能与其他传感数据有效结合，为精确室内定位提供了一种可靠的方法。