步态分析在临床诊断中发挥着至关重要的作用，但传统的运动捕捉系统存在诸多不便，如成本高、操作复杂。近期，Riglet等学者提出一种内嵌式IMU鞋垫，可在日常活动中捕捉步态参数。该鞋垫系统通过对30名健康受试者在不同速度条件下的地面和跑步机行走进行数据记录，与标准运动捕捉系统对比验证。研究中鞋垫显示出极高的重测可靠性和效度，凸显其作为日常临床步态分析的潜能。研究证明，这种IMU鞋垫是一个高效、便捷的步态分析工具，能在真实世界条件下提供精确可靠的参数，有望在患者的日常护理管理中发挥显著作用。